SEJA UM ESPECIALISTA EM ANÁLISE DE DADOS

Assista o vídeo abaixo e entenda como o DAP vai te transformar no profissional mais requisitado do mercado.

Adquira o Data Analytics Professional(DAP) no lançamento e ganhe +4 cursos completos para você estudar até abril de 2022 – Data de liberação do DAP

RESULTADOS QUE VOCÊ TERÁ

Extrair dados das mais diversas bases e obter análises unificadas

Utilizar Python para obter análises automatizadas

Compreender base de dados e extrair informações utilizando SQL

Entender principais indicadores (OKR e KPI) para qualquer negócio

Entender problemas de negócio e conhecer o processo e as bases de dados

QUANTO PODE GANHAR UM PROFISSIONAL DE ANÁLISE DE DADOS

Fontes: vagas.com.br e glassdoor.com.br  

PARA QUEM É O DATA ANALYTICS PROFESSIONAL (DAP)

O DAP É PARA VOCÊ QUE:

O DAP NÃO É PARA VOCÊ QUE:

LIBERAÇÃO

ABRIL/2022

DESENVOLVA PROJETOS PARA SEU PORTFÓLIO NAS PRINCIPAIS ÁREAS DE NEGÓCIO

CERTIFICADOS

#1 – Business for Data Analytics
#2 – SQL for Data Analytics
#3 – Intermediate Excel
#4 – Advanced Excel
#5 – Intermediate Power BI

#6 – Data Visualization with Google Data Studio
#7 – Data Visualization with Metabase
#8 – Data Visualization with Tableau
#9 – Python for Data Analytics
#10 – Data Analytics Professional – DAP

  1.  Business for Data Analytics
  2.  SQL for Data Analytics
  3.  Intermediate Excel
  4.  Advanced Excel
  5.  Intermediate Power BI
  6.  Data Visualization with Google Data Studio
  7.  Data Visualization with Metabase
  8.  Data Visualization with Tableau
  9.  Python for Data Analytics
  10.  Data Analytics Professional – DAP

MÓDULOS

❖ Perfil de um analista de dados
❖ Tipos de Arquivos
❖ Tipos de Gráficos
❖ Tipos de Análises
❖ Overview dos Projetos que eles utilizarão

❖ Entendendo as áreas do negócio
❖ Indicadores de Negócio
❖ OKRs e KPIs
❖ Realizando um VOC
❖ Técnicas de investigação
❖ CASE : Área de Marketing

❖ Tipos de negócios
❖ Formato de Vendas
❖ Canal X Modelo
❖ MVP

❖ CASE : Interpretando uma base de dados em Excel
❖ Excel: Formatação
❖ Excel: Intermediário I
❖ Excel: Procuras
❖ Excel: Intermediário II

❖ Tabelas Dinâmicas
❖ Gráficos Dinâmicos
❖ Introdução a Macros e VBA
❖ Tipos de Dados
❖ Laços de Repetição
❖ Laços condicionais
❖ Estrutura de Dados
❖ Biblioteca: Numpy
❖ Biblioteca: Panda
❖ Biblioteca: Matplotlib
❖ Medidas de Tendência Central
❖ Gráfico Boxplot
❖ Correlação
❖ Teste Hipótese e Amostragem

❖ Aprendendo a relacionar tabelas
❖ Criando bancos de dados e inserindo valores
❖ Alterando tabelas e importando BD
❖ Principais funções e comandos SQL

❖ Tipos de Variáveis
❖ Tipos de Gráficos
❖ Quatro chaves do Data Storytelling
❖ Answer First e Answer Last
❖ Storyboard
❖ Princípio de Gestalt

❖ Explorando o Metabase
❖ Como criar e editar os gráficos
❖ Criar visualização
❖ Manipulação de variável
❖ Construção do Dashboard

❖ Conexão e Dashboards
❖ Manipulando e Tratando dados
❖ Criando Dashboards
❖ Design de Dashboards

❖ Google Data Studio

  • Introdução à análise visual
  • Dimensões x medidas e contínuo x discreto
  • Agregação e granularidade
  • Painéis e histórias


❖ Tableau

  • Integração de dados
  • Transformação de dados
  • Visualização de dados

❖ API REST
❖ Protocolo HTTP
❖ Python e JSON

❖ Conectando bases de dados diferentes utilizando API
❖ O que é Big Data?
❖ Hadoop: Linha do tempo e MapReduce
❖ Spark e principais conceitos
❖ Transformações e Ações- Job, Stage e Task

❖ Perfil de um analista de dados
❖ Tipos de Arquivos
❖ Tipos de Gráficos
❖ Tipos de Análises
❖ Overview dos Projetos que eles utilizarão

❖ Entendendo as áreas do negócio
❖ Indicadores de Negócio
❖ OKRs e KPIs
❖ Realizando um VOC
❖ Técnicas de investigação
❖ CASE : Área de Marketing

❖ Tipos de negócios
❖ Formato de Vendas
❖ Canal X Modelo
❖ MVP

❖ CASE : Interpretando uma base de dados em Excel
❖ Excel: Formatação
❖ Excel: Intermediário I
❖ Excel: Procuras
❖ Excel: Intermediário II

❖ Tabelas Dinâmicas
❖ Gráficos Dinâmicos
❖ Introdução a Macros e VBA

❖ Tipos de Dados
❖ Laços de Repetição
❖ Laços condicionais
❖ Estrutura de Dados
❖ Biblioteca: Numpy
❖ Biblioteca: Panda
❖ Biblioteca: Matplotlib

❖ Medidas de Tendência Central
❖ Gráfico Boxplot
❖ Correlação
❖ Teste Hipótese e Amostragem

❖ Aprendendo a relacionar tabelas
❖ Criando bancos de dados e inserindo valores
❖ Alterando tabelas e importando BD
❖ Principais funções e comandos SQL

❖ Tipos de Variáveis
❖ Tipos de Gráficos
❖ Quatro chaves do Data Storytelling
❖ Answer First e Answer Last
❖ Storyboard
❖ Princípio de Gestalt

❖ Explorando o Metabase
❖ Como criar e editar os gráficos
❖ Criar visualização
❖ Manipulação de variável
❖ Construção do Dashboard

❖ Conexão e Dashboards
❖ Manipulando e Tratando dados
❖ Criando Dashboards
❖ Design de Dashboards

❖ Google Data Studio

  • Introdução à análise visual
  • Dimensões x medidas e contínuo x discreto
  • Agregação e granularidade
  • Painéis e histórias


❖ Tableau

  • Integração de dados
  • Transformação de dados
  • Visualização de dados

❖ API REST
❖ Protocolo HTTP
❖ Python e JSON

❖ Conectando bases de dados diferentes utilizando API
❖ O que é Big Data?
❖ Hadoop: Linha do tempo e MapReduce
❖ Spark e principais conceitos
❖ Transformações e Ações- Job, Stage e Task

BÔNUS E BENEFÍCIOS

1. Aula Exclusiva

Você ganhará uma aula bônus exclusiva de Google Data Studio.

2. Aula Exclusiva

Ganhe uma aula bônus exclusiva de Tableau.

3. Mentorias semanais

Tenha acesso as mentorias ao vivo todas as semanas.

4. Acompanhamento

Tenha acesso a uma sessão com o time de CS para acompanhamento edirecionamento de carreira.

5. Acesso vitalício

Tenha acesso vitalício ao curso do DAP e dos que serão liberados para quem comprar no lançamento.

CURSOS BÔNUS

+ 4 cursos completos para quem comprar o DAP no lançamento

POR QUE LANÇAMOS

Porque queremos o seu depoimento aqui também, simples assim.

" Uma semana depois do treinamento, fiz entrevista final para área de Engenharia automativa da Raízen e fui chamado no dia seguinte. Hardwork Power foi essencial, meu desempenho nas entrevistas melhorou aburdamente!"

" Essa está sendo minha primeira semana como estagiário da AMBEV. Entrei no Hardwork Power sem ter um pitch... então gratidão à DNC!"

"Ao longo do mês de abril eu tive o privilégio de realizar o curso de mapeamento de processos oferecido pela Dinâmica Group, este último propõe a utilização da metodologia global e robusta BPMN (Business Process Model and Notation) 2.0. O treinamento oferece o ensinamento de como mapear um processo de maneira global, funcional e clara; demostrando que para termos um BPMS (Business Process Management Software)" assertivo, primeiramente temos que ter um BPMN bem estruturado.

" Estou chamando pra agradecer mesmo... fiz a IP5 com vocês e estava desempregada desde o começo do ano, prestando vaga adoidada, e hoje finalmente recebi meu sim hahah. Passei em uma vaga de Analista de Projetos Jr., e a IP fez toda a diferença. Então obrigada por tudo que vocês fazem!!! Agora empregada e fazendo SMS junto, vamo que vamo kkk."

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GARANTIA

Se nos primeiros 7 dias, após o início do curso, você perceber que não é pra você, entre em contato conosco que devolveremos 100% do seu investimento. Nós garantimos sua satisfação acima de tudo.

PRIMEIRA E ÚLTIMA OPORTUNIDADE COM ESTE PREÇO!

De R$ 3.324,00

por apenas

R$ 1.997,00

ou em 6x de R$ 350,30

PERGUNTAS FREQUENTES

Listamos abaixo algumas dúvidas frequentes. Se preferir, você também pode entrar em contato.

O DAP será disponibilizado com uma condição especial para os participantes do AULÃO de LANÇAMENTO (com duas opções: 15 e 16/12)

Ao longo do treinamento você poderá fazer provas de cada módulo e conquistar até 9 certificados intermediários. E se for aprovado na prova final, terá o certificado de Data Analytics Professional.

O curso possui uma carga horária de 80
horas sendo organizado da melhor maneira pelo aluno. Estima-se que a duração média é de 3 meses para a conclusão.

O curso não exige nenhum pré-requisito em
específico.

O curso é online (80h) com acesso vitalício e as mentorias semanais são ao vivo

O DAP entra na categoria de Profissões, por ser um treinamento online de média duração com conteúdo aprofundado em análise de dados

O formato online ou seja, aulas gravadas, o que não te coloca em situação de risco. As mentorias de carreira são realizadas por vídeo ao vivo sendo agendadas semanalmente.

DEPOIMENTO DE ALUNOS

(apenas LinkedIn para você entrar em contato)

Yasmin Paiva

online

Yasmin Paiva

online

Olá, gostaria de saber mais informações?