Assista o vídeo abaixo e entenda como o DAP vai te transformar no profissional mais requisitado do mercado.
Adquira o Data Analytics Professional(DAP) no lançamento e ganhe +4 cursos completos para você estudar até abril de 2022 – Data de liberação do DAP
Extrair dados das mais diversas bases e obter análises unificadas
Utilizar Python para obter análises automatizadas
Compreender base de dados e extrair informações utilizando SQL
Entender principais indicadores (OKR e KPI) para qualquer negócio
Entender problemas de negócio e conhecer o processo e as bases de dados
Fontes: vagas.com.br e glassdoor.com.br
#1 – Business for Data Analytics
#2 – SQL for Data Analytics
#3 – Intermediate Excel
#4 – Advanced Excel
#5 – Intermediate Power BI
#6 – Data Visualization with Google Data Studio
#7 – Data Visualization with Metabase
#8 – Data Visualization with Tableau
#9 – Python for Data Analytics
#10 – Data Analytics Professional – DAP
❖ Perfil de um analista de dados
❖ Tipos de Arquivos
❖ Tipos de Gráficos
❖ Tipos de Análises
❖ Overview dos Projetos que eles utilizarão
❖ Entendendo as áreas do negócio
❖ Indicadores de Negócio
❖ OKRs e KPIs
❖ Realizando um VOC
❖ Técnicas de investigação
❖ CASE : Área de Marketing
❖ CASE : Interpretando uma base de dados em Excel
❖ Excel: Formatação
❖ Excel: Intermediário I
❖ Excel: Procuras
❖ Excel: Intermediário II
❖ Aprendendo a relacionar tabelas
❖ Criando bancos de dados e inserindo valores
❖ Alterando tabelas e importando BD
❖ Principais funções e comandos SQL
❖ Tipos de Variáveis
❖ Tipos de Gráficos
❖ Quatro chaves do Data Storytelling
❖ Answer First e Answer Last
❖ Storyboard
❖ Princípio de Gestalt
❖ Explorando o Metabase
❖ Como criar e editar os gráficos
❖ Criar visualização
❖ Manipulação de variável
❖ Construção do Dashboard
❖ Conexão e Dashboards
❖ Manipulando e Tratando dados
❖ Criando Dashboards
❖ Design de Dashboards
❖ Google Data Studio
❖ Tableau
❖ API REST
❖ Protocolo HTTP
❖ Python e JSON
❖ Conectando bases de dados diferentes utilizando API
❖ O que é Big Data?
❖ Hadoop: Linha do tempo e MapReduce
❖ Spark e principais conceitos
❖ Transformações e Ações- Job, Stage e Task
❖ Perfil de um analista de dados
❖ Tipos de Arquivos
❖ Tipos de Gráficos
❖ Tipos de Análises
❖ Overview dos Projetos que eles utilizarão
❖ Entendendo as áreas do negócio
❖ Indicadores de Negócio
❖ OKRs e KPIs
❖ Realizando um VOC
❖ Técnicas de investigação
❖ CASE : Área de Marketing
❖ Tipos de negócios
❖ Formato de Vendas
❖ Canal X Modelo
❖ MVP
❖ CASE : Interpretando uma base de dados em Excel
❖ Excel: Formatação
❖ Excel: Intermediário I
❖ Excel: Procuras
❖ Excel: Intermediário II
❖ Tabelas Dinâmicas
❖ Gráficos Dinâmicos
❖ Introdução a Macros e VBA
❖ Tipos de Dados
❖ Laços de Repetição
❖ Laços condicionais
❖ Estrutura de Dados
❖ Biblioteca: Numpy
❖ Biblioteca: Panda
❖ Biblioteca: Matplotlib
❖ Medidas de Tendência Central
❖ Gráfico Boxplot
❖ Correlação
❖ Teste Hipótese e Amostragem
❖ Aprendendo a relacionar tabelas
❖ Criando bancos de dados e inserindo valores
❖ Alterando tabelas e importando BD
❖ Principais funções e comandos SQL
❖ Tipos de Variáveis
❖ Tipos de Gráficos
❖ Quatro chaves do Data Storytelling
❖ Answer First e Answer Last
❖ Storyboard
❖ Princípio de Gestalt
❖ Explorando o Metabase
❖ Como criar e editar os gráficos
❖ Criar visualização
❖ Manipulação de variável
❖ Construção do Dashboard
❖ Conexão e Dashboards
❖ Manipulando e Tratando dados
❖ Criando Dashboards
❖ Design de Dashboards
❖ Google Data Studio
❖ Tableau
❖ API REST
❖ Protocolo HTTP
❖ Python e JSON
❖ Conectando bases de dados diferentes utilizando API
❖ O que é Big Data?
❖ Hadoop: Linha do tempo e MapReduce
❖ Spark e principais conceitos
❖ Transformações e Ações- Job, Stage e Task
Porque queremos o seu depoimento aqui também, simples assim.
" Uma semana depois do treinamento, fiz entrevista final para área de Engenharia automativa da Raízen e fui chamado no dia seguinte. Hardwork Power foi essencial, meu desempenho nas entrevistas melhorou aburdamente!"
" Essa está sendo minha primeira semana como estagiário da AMBEV. Entrei no Hardwork Power sem ter um pitch... então gratidão à DNC!"
"Ao longo do mês de abril eu tive o privilégio de realizar o curso de mapeamento de processos oferecido pela Dinâmica Group, este último propõe a utilização da metodologia global e robusta BPMN (Business Process Model and Notation) 2.0. O treinamento oferece o ensinamento de como mapear um processo de maneira global, funcional e clara; demostrando que para termos um BPMS (Business Process Management Software)" assertivo, primeiramente temos que ter um BPMN bem estruturado.
" Estou chamando pra agradecer mesmo... fiz a IP5 com vocês e estava desempregada desde o começo do ano, prestando vaga adoidada, e hoje finalmente recebi meu sim hahah. Passei em uma vaga de Analista de Projetos Jr., e a IP fez toda a diferença. Então obrigada por tudo que vocês fazem!!! Agora empregada e fazendo SMS junto, vamo que vamo kkk."
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Se nos primeiros 7 dias, após o início do curso, você perceber que não é pra você, entre em contato conosco que devolveremos 100% do seu investimento. Nós garantimos sua satisfação acima de tudo.
R$ 2.560,00
ou em 6x de R$ 426,67
Listamos abaixo algumas dúvidas frequentes. Se preferir, você também pode entrar em contato.
O DAP será disponibilizado com uma condição especial para os participantes do AULÃO de LANÇAMENTO (com duas opções: 15 e 16/12)
Ao longo do treinamento você poderá fazer provas de cada módulo e conquistar até 9 certificados intermediários. E se for aprovado na prova final, terá o certificado de Data Analytics Professional.
O curso possui uma carga horária de 80
horas sendo organizado da melhor maneira pelo aluno. Estima-se que a duração média é de 3 meses para a conclusão.
O curso não exige nenhum pré-requisito em
específico.
O curso é online (80h) com acesso vitalício e as mentorias semanais são ao vivo
O DAP entra na categoria de Profissões, por ser um treinamento online de média duração com conteúdo aprofundado em análise de dados
O formato online ou seja, aulas gravadas, o que não te coloca em situação de risco. As mentorias de carreira são realizadas por vídeo ao vivo sendo agendadas semanalmente.